2020國考行測(cè)技巧:可能性推理之?dāng)?shù)據(jù)比例_中公網(wǎng)校

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2020國考行測(cè)技巧:可能性推理之?dāng)?shù)據(jù)比例


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在行測(cè)邏輯判斷必然性推理眾多論證模型中數(shù)據(jù)比例論證經(jīng)常在我們的日常生活中使用,因此也就和我們的生活息息相關(guān),但正是因?yàn)槲覀兩钪袑?duì)數(shù)據(jù)比例論證方式不正確的使用,致使其往往容易成為行測(cè)考試中的易錯(cuò)點(diǎn)。今天中公教育專家就帶領(lǐng)大家一起學(xué)習(xí)其中奧義,其中關(guān)鍵。

一、什么是數(shù)據(jù)比例

所謂數(shù)據(jù)比例嚴(yán)格來說應(yīng)該是數(shù)據(jù)論證以及比例論證模型兩者的結(jié)合,具體來講就是把數(shù)據(jù)或者比例作為核心論據(jù)的論證方式。

二、數(shù)據(jù)比例論證的具體類型

按照前提和結(jié)論中給出數(shù)據(jù)類型的不同,可以將數(shù)據(jù)比例論證概括為以下三種:

1、通過相對(duì)數(shù)的比較來說明數(shù)的大小。比如給出前提“2018年北京房?jī)r(jià)上漲了5%,西安房?jī)r(jià)上漲了20%”,得出結(jié)論“因此,2018年西安房?jī)r(jià)比北京房?jī)r(jià)上漲的多”。所謂的相對(duì)數(shù)指的就是百分?jǐn)?shù)、比例等等不帶單位的數(shù)據(jù),而數(shù)是指帶單位的數(shù)據(jù)。

2、通過數(shù)的比較來說明相對(duì)數(shù)的大小。比如給出前提“2003年‘非典’盛行期間,參與‘非典’治療的醫(yī)護(hù)人員死亡7人,而未參與‘非典’治療的醫(yī)護(hù)人員死亡10人”,得出結(jié)論“看來參加‘非典’治療的危險(xiǎn)系數(shù)比正常醫(yī)療的危險(xiǎn)系數(shù)還要低”。

3、通過樣本比例直接得結(jié)論。比如給出數(shù)據(jù)“某學(xué)校某次教師評(píng)選活動(dòng)中,女老師占70%,男老師占30%”,得出結(jié)論“看來該學(xué)校女老師比男老師要”。

三、論證漏洞

通過上述的幾個(gè)具體論證類型,我們不難發(fā)現(xiàn)其實(shí)數(shù)據(jù)比例這種論證模型最主要的論證漏洞即是前提中給出的作為論據(jù)的數(shù)據(jù)不充足。

比如由“2018年北京房?jī)r(jià)上漲了5%,西安房?jī)r(jià)上漲了20%,”得出“2018年西安房?jī)r(jià)比北京房?jī)r(jià)上漲的多”,很明顯,不知道2017年的北京和西安房?jī)r(jià),我們是沒有辦法計(jì)算出來2018年北京、西安房?jī)r(jià)相較于去年的增長(zhǎng)量多少,進(jìn)而無法比較它們的大小。

比如由“2003年‘非典’盛行期間,參與‘非典’治療的醫(yī)護(hù)人員死亡7人,而未參與‘非典’治療的醫(yī)護(hù)人員死亡10人”得出“看來參加‘非典’治療的危險(xiǎn)系數(shù)比正常醫(yī)療的危險(xiǎn)系數(shù)還要低”,結(jié)論中的“危險(xiǎn)系數(shù)”一般是通過“死亡率”高低判定的,我們不知道參與“非典”治療和未參與“非典”治療的醫(yī)療工作者的基數(shù)分別是多少,就沒有辦法計(jì)算它們分別對(duì)應(yīng)的死亡率。

比如由“某學(xué)校某次教師評(píng)選活動(dòng)中,女老師占70%,男老師占30%”得出“看來該學(xué)校女老師比男老師要”,不知道該學(xué)校男女老師的分布比例,是沒有辦法判斷到底男老師和女老師誰更的。

四、加強(qiáng)削弱方式

既然數(shù)據(jù)比例論證模型最主要的論證漏洞是缺少論證數(shù)據(jù),因此其最主要的加強(qiáng)方式即為補(bǔ)充數(shù)據(jù)使結(jié)論成立;最主要的削弱方式即為補(bǔ)充數(shù)據(jù)使結(jié)論不成立。

(責(zé)任編輯:李明)

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